附录A (资料性附录)试验方法的精确性


CEN/TC 127曾进行了系列循环验证试验,采用的试验程序在功能上等同本标准描述的程序。
表A.1给出了循环验证试验中测试的制品。

表A.1 循环验证试验的制品

表A.2 给出了根据ISO 5725-21计算出的温升(△T,℃)质量损失(△m,%)、燃烧时间(tf,s)等三个参数在95%的置信水平下的统计平均值(m)、标准偏差(StSR)、重复性(r)和再现性(R)等数值。 r和R值等于合理标准偏差值的2.8倍。统计数据包括离散值,但异常值除外。

表A.2 循环验证试验的统计结果

每个参数都可获得Sr,SR,r和的线性模型。表A.3给出了相应的系数。图A.1给出的△T曲线的例子,对于质量损失(%)和燃烧时间(s)这两个参数,由统计结果推导的模型实际意义不大,尽管这些模型在统计意义上是正确的。比线性模型更复杂的模型可能会更好地拟合这些参数,但在循环验证试验中未予以考虑。

表A.3 系列试验的统计模型

1)ISO 5725-2:1994测试方法与结果的准确度(正确度和精密度)第2部分:确定标准测试方法重复性和可再现性的基本方法。
当上述模型能够正确拟合这些参数,它们可用作预测“试验结果”的工具。这可通过以下举例来说 明:假设一个试验室测试给定制品的一个试样,温升的测量结果为+25°C,如果该试验室对相同产品进行第二次测试,那么r的估计值为

则第二次试验的结果落在+14°C?+36°C之间的概率为95%。

现在假设同样的产品由另一个试验室进行试验,那么只的评估值为 

则该试验室的试验结果落在+4°C?+46°C之间的概率为90%。

图A.1  △T(°C)的统计模型

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